{"id":19321,"date":"2024-03-21T09:00:00","date_gmt":"2024-03-21T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mitsubishielectric.com.br\/fa\/la-nueva-era-de-la-fabricacion-con-la-ia-y-robots-colaborativos\/"},"modified":"2024-03-21T09:00:00","modified_gmt":"2024-03-21T12:00:00","slug":"la-nueva-era-de-la-fabricacion-con-la-ia-y-robots-colaborativos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mitsubishielectric.com.br\/fa\/es\/la-nueva-era-de-la-fabricacion-con-la-ia-y-robots-colaborativos\/","title":{"rendered":"La nueva era de la fabricaci\u00f3n con la IA y robots colaborativos"},"content":{"rendered":"<\/p>\n<p style=\"font-style:italic;\">\n<p style=\"font-style:italic;\">por Jaime Perroti, especialista de producto en Mitsubishi Electric Brasil<\/p>\n<p><strong>Barueri (SP) <\/strong> \u2013 Con la creciente adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n en el sector de la fabricaci\u00f3n, la previsi\u00f3n es que cada vez m\u00e1s los robots trabajen junto a los humanos para alcanzar niveles m\u00e1s altos de productividad, calidad y flexibilidad. Al actuar de forma colaborativa, humanos y robots pueden combinar sus puntos fuertes y habilidades \u00fanicas para optimizar las operaciones en las l\u00edneas de producci\u00f3n. <\/p>\n<p>Los <strong>procesos de fabricaci\u00f3n<\/strong> son m\u00e1s r\u00e1pidos, m\u00e1s eficientes y m\u00e1s econ\u00f3micos cuando <strong>humanos y robots<\/strong> trabajan juntos. Un estudio realizado por Julie Shah, responsable del Interactive Robotics Group del MIT, se\u00f1ala que el tiempo de inactividad se reduce en un 85 % cuando las personas trabajan en colaboraci\u00f3n con un <strong>robot colaborativo<\/strong>, en comparaci\u00f3n con cuando trabajan en equipos exclusivamente humanos. <\/p>\n<p>\u00bfY cuando estos robots colaborativos est\u00e9n alimentados por <strong>inteligencia artificial<\/strong>? \u00bfCu\u00e1l ser\u00e1 su rendimiento y su impacto en la fabricaci\u00f3n?  <\/p>\n<p><strong>El fin de las \u201cvallas\u201d de seguridad <\/strong><\/p>\n<p>Los <strong>robots colaborativos<\/strong> han cambiado significativamente el escenario industrial, permitiendo que los llamados <strong>cobots<\/strong> y humanos trabajen en estrecha colaboraci\u00f3n sin poner en peligro a las personas. No hace mucho tiempo, la \u00fanica manera de trabajar con robots era mantenerlos tras un \u201ccerramiento\u201d de seguridad. <\/p>\n<p>Las tecnolog\u00edas de IA y rob\u00f3tica han hecho posible encontrar respuestas creativas a los problemas a los que se enfrentan empresas de todos los tama\u00f1os y en todos los sectores de la fabricaci\u00f3n. Los <strong>robots alimentados por inteligencia artificial<\/strong> se est\u00e1n utilizando para resolver problemas y adaptar las estrategias de negocio a los cambios en las expectativas de los clientes, operando en entornos compartidos para mantener seguros a los empleados en las l\u00edneas de producci\u00f3n, en centros de distribuci\u00f3n y otros lugares. Adem\u00e1s, trabajan de forma independiente para realizar operaciones complicadas, como corte, mecanizado, soldadura e inspecci\u00f3n. <\/p>\n<p><strong>La evoluci\u00f3n no tiene l\u00edmites <\/strong><\/p>\n<p>La tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning), una de las \u00e1reas de la IA, es esencial para la capacidad de los robots de aprender y mejorar su rendimiento a lo largo del tiempo, adquiriendo nuevas competencias mediante el uso del conocimiento contextual aprendido a trav\u00e9s de la experiencia y de datos en tiempo real. Esto permite que los robots aborden nuevas cuestiones a medida que surgen en sus tareas. <\/p>\n<p>La conciencia del entorno, por ejemplo, es una de las capacidades m\u00e1s cr\u00edticas en los robots colaborativos. Estas m\u00e1quinas suelen funcionar en entornos concurridos, llenos de personas, veh\u00edculos y estanter\u00edas repletas de productos, y necesitan detectar obst\u00e1culos y recoger objetos y herramientas espec\u00edficos. <\/p>\n<p>La IA permite que los robots ejecuten estas tareas con mayor rapidez y precisi\u00f3n, captando y analizando informaci\u00f3n procedente de sensores de visi\u00f3n, como c\u00e1maras 2D\/3D, para segmentar y comprender escenas, as\u00ed como detectar y clasificar objetos por sus tama\u00f1os y profundidades.<\/p>\n<p>En el contexto actual de la colaboraci\u00f3n humano-robot en entornos de producci\u00f3n de fabricaci\u00f3n inteligente, la adopci\u00f3n de la IA facilitar\u00e1 cada vez m\u00e1s los procesos de aprendizaje avanzados, permitiendo que humanos y robots aprendan juntos, elevando la productividad y la eficiencia a nuevos niveles, sentando las bases de la nueva era de la fabricaci\u00f3n.<\/p>\n<p class=\"c-article_text\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>por Jaime Perroti, especialista de producto en Mitsubishi Electric Brasil Barueri (SP) \u2013 Con la creciente adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n en el sector de la fabricaci\u00f3n, la previsi\u00f3n es que cada vez m\u00e1s los robots trabajen junto a los humanos para alcanzar niveles m\u00e1s altos de productividad, calidad y flexibilidad. 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