{"id":19651,"date":"2021-05-24T09:00:00","date_gmt":"2021-05-24T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mitsubishielectric.com.br\/fa\/mitsubishi-electric-participa-en-un-foro-online-sobre-formacion-profesional-para-la-industria-4-0\/"},"modified":"2021-05-24T09:00:00","modified_gmt":"2021-05-24T12:00:00","slug":"mitsubishi-electric-participa-en-un-foro-online-sobre-formacion-profesional-para-la-industria-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mitsubishielectric.com.br\/fa\/es\/mitsubishi-electric-participa-en-un-foro-online-sobre-formacion-profesional-para-la-industria-4-0\/","title":{"rendered":"Mitsubishi Electric participa en un foro online sobre formaci\u00f3n profesional para la Industria 4.0"},"content":{"rendered":"<\/p>\n

El gerente de marketing de la compa\u00f1\u00eda present\u00f3 una metodolog\u00eda para la aplicaci\u00f3n de la fabricaci\u00f3n avanzada en las industrias en un evento online organizado por el Centro Paula Souza<\/p>\n

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Imagen: Reproducci\u00f3n<\/figcaption><\/figure>\n

Barueri (SP) <\/strong> \u2013 Mitsubishi Electric particip\u00f3 en el I Foro de Pr\u00e1cticas Educativas de Formaci\u00f3n Profesional para la Industria 4.0<\/strong>, organizado por el Centro Educativo y T\u00e9cnico Paula Souza, organismo aut\u00f3nomo del Gobierno del estado de S\u00e3o Paulo, responsable de la administraci\u00f3n de 220 escuelas t\u00e9cnicas y 66 facultades de tecnolog\u00eda, que tuvo lugar mediante transmisi\u00f3n online el pasado 19 de mayo. <\/p>\n

Nuestro gerente de marketing, H\u00e9lio Sugimura, fue uno de los invitados especiales del evento para hablar sobre c\u00f3mo el concepto de fabricaci\u00f3n avanzada puede aplicarse en la industria, incluso sin un nivel avanzado de automatizaci\u00f3n, a partir de una metodolog\u00eda desarrollada por la empresa.<\/p>\n

La metodolog\u00eda SMKL (Smart Manufacturing Kaizen Level) tiene como objetivo implantar una nueva cultura de planificaci\u00f3n y procesos, orientada a una evoluci\u00f3n paso a paso, a partir de indicadores sencillos. \u00abMuchas industrias se resisten a la automatizaci\u00f3n porque consideran que los costes son altos o que no es posible obtener un ROI concreto. Sin embargo, lo que hemos presenciado es, en realidad, una falta de conocimiento sobre el verdadero papel de la automatizaci\u00f3n\u00bb, explica Sugimura. <\/p>\n

A partir del desglose de la operaci\u00f3n mediante una Matriz 4×4, que comprende la recopilaci\u00f3n, visualizaci\u00f3n, an\u00e1lisis y optimizaci\u00f3n de los procesos seg\u00fan el nivel de madurez, instalaci\u00f3n, l\u00ednea, f\u00e1brica y cadena de suministro, es posible crear indicadores de rendimiento, mapear oportunidades de mejora y calcular el retorno de la inversi\u00f3n (ROI) con el objetivo que se pretende alcanzar.<\/p>\n

Una investigaci\u00f3n europea se\u00f1al\u00f3 que el 85 % de las industrias entienden el potencial de la automatizaci\u00f3n, pero solo entre el 10 % y el 15 % cuentan con aplicaciones instaladas para la producci\u00f3n. En paralelo, el 87 % considera importante el mantenimiento predictivo, pero solo el 9 % mide esta eficiencia en tiempo real, lo que demuestra que la integraci\u00f3n entre el ser humano y la m\u00e1quina es cada vez m\u00e1s el factor diferencial para el avance de Brasil en la Industria 4.0. <\/p>\n

\u00abTecnolog\u00edas como IoT, Machine Learning, Inteligencia Artificial y Cloud son importantes, pero solo son herramientas. Es necesario que los estudiantes creen, estudien y analicen los indicadores para alcanzar efectivamente el resultado deseado. Por eso, Mitsubishi Electric invierte firmemente en la formaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n profesional, con cursos de nivel inicial a avanzado\u00bb, destaca el profesional.<\/p>\n

Caso de estudio<\/p>\n

Mitsubishi Electric desarroll\u00f3 e implement\u00f3 la metodolog\u00eda SMKL en su f\u00e1brica de variadores de frecuencia, en Jap\u00f3n. El proyecto contemplaba la implementaci\u00f3n de dos bancos de producci\u00f3n monitorizados para reducir errores de montaje y el tiempo de formaci\u00f3n de los operarios. <\/p>\n

En la primera fase del estudio, el tiempo de formaci\u00f3n se redujo en un 50 %, con un retorno m\u00ednimo de la inversi\u00f3n de dos a\u00f1os, lo que condujo, en consecuencia, a la eliminaci\u00f3n de fallos, as\u00ed como a la medici\u00f3n y recopilaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

En una segunda fase, el lead time, que es el tiempo transcurrido desde el pedido hasta la entrega del producto, se redujo en 18 segundos por pieza, con un retorno total de la inversi\u00f3n en cinco a\u00f1os. Y el siguiente paso es la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de Edge Computing e Inteligencia Artificial debido a posibles paradas por ca\u00edda de servidor o de red. \u00abMuchas empresas trabajan para aplicar las tecnolog\u00edas habilitadoras en las operaciones actuales y queremos mostrar que es necesario un trabajo de base\u00bb, menciona el ejecutivo. <\/p>\n

\u00abLa automatizaci\u00f3n, junto con la metodolog\u00eda Kaizen, no es una inversi\u00f3n puntual. Se trata de un proceso de mejora continua, que pasa por un cambio de cultura para asociar habilidades t\u00e9cnicas con el conocimiento de los procesos, a fin de entender cu\u00e1l es el objetivo com\u00fan de la industria, que implica a todos los sectores, no solo a la planta de producci\u00f3n\u00bb, concluye Sugimura.<\/p>\n

Fragmento con la participaci\u00f3n de H\u00e9lio Sugimura:<\/strong><\/p>\n