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por Jaime Perroti, especialista de produto na Mitsubishi Electric Brasil<\/p>\n
Barueri (SP) <\/strong> \u2013 Com a crescente ado\u00e7\u00e3o de tecnologias de automa\u00e7\u00e3o no setor de manufatura, a previs\u00e3o \u00e9 de que cada vez mais os rob\u00f4s trabalhem ao lado dos humanos para alcan\u00e7ar n\u00edveis mais altos de produtividade, qualidade e flexibilidade. Atuando de forma colaborativa, humanos e rob\u00f4s podem combinar seus pontos fortes e habilidades \u00fanicas para otimizar as opera\u00e7\u00f5es nas linhas de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Os processos de fabrica\u00e7\u00e3o<\/strong> s\u00e3o mais r\u00e1pidos, mais eficientes e mais econ\u00f4micos quando humanos e rob\u00f4s<\/strong> trabalham juntos. Estudo conduzido por Julie Shah, respons\u00e1vel pelo Interactive Robotics Group do MIT, aponta que o tempo ocioso \u00e9 reduzido em 85% quando as pessoas trabalham em parceria com um rob\u00f4 colaborativo<\/strong>, em compara\u00e7\u00e3o com quando trabalham em equipes exclusivamente humanas.<\/p>\n E quando esses rob\u00f4s colaborativos forem alimentados por intelig\u00eancia artificial<\/strong>? Qual ser\u00e1 o seu desempenho e o seu impacto na manufatura? <\/p>\n O fim das \u201cgrades\u201d de seguran\u00e7a <\/strong><\/p>\n Os rob\u00f4s colaborativos<\/strong> mudaram significativamente o cen\u00e1rio industrial, permitindo que os chamados cobots<\/strong> e humanos trabalhassem em estreita colabora\u00e7\u00e3o sem colocar as pessoas em perigo. N\u00e3o faz muito tempo que a \u00fanica maneira de trabalhar com rob\u00f4s era mant\u00ea-los atr\u00e1s de \u201cenclausuramento\u201d de seguran\u00e7a.<\/p>\n Tecnologias de IA e rob\u00f3tica tornaram poss\u00edvel encontrar respostas criativas para os problemas enfrentados por empresas de todos os tamanhos e em todos os setores da manufatura. Rob\u00f4s alimentados por intelig\u00eancia artificial<\/strong> est\u00e3o sendo usados para resolver problemas e adaptar estrat\u00e9gias de neg\u00f3cios \u00e0s mudan\u00e7as nas expectativas dos clientes, operando em ambientes compartilhados para manter os colaboradores seguros nas linhas de produ\u00e7\u00e3o, em centros de distribui\u00e7\u00e3o e outros locais. Al\u00e9m disso, eles trabalham de forma independente para realizar opera\u00e7\u00f5es complicadas, como corte, usinagem, soldagem e inspe\u00e7\u00e3o.<\/p>\n A evolu\u00e7\u00e3o n\u00e3o tem limites <\/strong><\/p>\n A tecnologia de machine learning, uma das \u00e1reas da IA, \u00e9 essencial para a capacidade dos rob\u00f4s aprenderem e melhorarem seu desempenho ao longo do tempo, ganhando novas compet\u00eancias usando conhecimento contextual aprendido por meio da experi\u00eancia e de dados em tempo real. Isto permite que os rob\u00f4s abordem novas quest\u00f5es \u00e0 medida que elas surgem em suas tarefas.<\/p>\n A consci\u00eancia do ambiente, por exemplo, \u00e9 uma das capacidades mais cr\u00edticas em rob\u00f4s colaborativos. Essas m\u00e1quinas geralmente funcionam em ambientes movimentados, cheios de pessoas, ve\u00edculos e prateleiras repletas de produtos e precisam detectar obst\u00e1culos e pegar objetos e ferramentas espec\u00edficas.<\/p>\n A IA permite que rob\u00f4s executem essas tarefas com mais rapidez e precis\u00e3o, captando e analisando informa\u00e7\u00f5es provenientes de sensores de vis\u00e3o, como c\u00e2meras 2D\/3D, para segmentar e compreender cenas, bem como detectar e classificar objetos pelos seus tamanhos e profundidades.<\/p>\n No atual contexto da colabora\u00e7\u00e3o humano-rob\u00f4 em ambientes de produ\u00e7\u00e3o da manufatura inteligente, a ado\u00e7\u00e3o da IA vai cada vez mais facilitar processos de aprendizagem avan\u00e7ados, permitindo que humanos e rob\u00f4s aprendam juntos, elevando a produtividade e efici\u00eancia a novos patamares, base na nova era da manufatura.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" por Jaime Perroti, especialista de produto na Mitsubishi Electric Brasil Barueri (SP) \u2013 Com a crescente ado\u00e7\u00e3o de tecnologias de automa\u00e7\u00e3o no setor de manufatura, a previs\u00e3o \u00e9 de que cada vez mais os rob\u00f4s trabalhem ao lado dos humanos para alcan\u00e7ar n\u00edveis mais altos de produtividade, qualidade e flexibilidade. 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