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por Andr\u00e9 Chimura, Gerente Geral da Divis\u00e3o de Automa\u00e7\u00e3o Industrial da Mitsubishi Electric Brasil<\/p>\n
Barueri (SP) <\/strong> \u2013 A Intelig\u00eancia Artificial (IA) j\u00e1 \u00e9 considerada uma das tecnologias mais disruptivas desde a Internet. Com a sua capacidade avan\u00e7ada de tomada de decis\u00f5es e habilidades de resolu\u00e7\u00e3o de problemas, diversos setores est\u00e3o avaliando a sua ado\u00e7\u00e3o em seus processos industriais.<\/p>\n A tecnologia \u00e9 a base para a evolu\u00e7\u00e3o da manufatura inteligente, controlando e automatizando processos industriais e, tamb\u00e9m, identificando defeitos em pe\u00e7as e melhorando a qualidade dos produtos fabricados.<\/p>\n A aplica\u00e7\u00e3o bem-sucedida da IA em v\u00e1rios setores j\u00e1 tem apresentado resultados que comprovam o valor econ\u00f4mico que a tecnologia pode desbloquear. Pesquisa recente da consultoria McKinsey indica que as organiza\u00e7\u00f5es que implementaram sistemas de IA nos seus processos industriais relataram um aumento de 10% a 15% na produ\u00e7\u00e3o. Globalmente, as estimativas mostram que a IA tem potencial para gerar atividade econ\u00f4mica total adicional de aproximadamente US$ 13 trilh\u00f5es at\u00e9 2030. E aproximadamente US$ 1 trilh\u00e3o em valor ainda precisa ser capturado pelo setor industrial.<\/p>\n Mais efici\u00eancia e competitividade<\/strong><\/p>\n O objetivo da IA \u00e9 criar m\u00e1quinas que possam executar tarefas que normalmente requerem intelig\u00eancia humana, como reconhecer padr\u00f5es, tomar decis\u00f5es e resolver problemas. Isso pode ser feito por meio de diferentes t\u00e9cnicas, como aprendizado de m\u00e1quina, que permite que as m\u00e1quinas aprendam com os dados e melhorem com o tempo.<\/p>\n A ado\u00e7\u00e3o de sistemas de IA oferece uma s\u00e9rie de benef\u00edcios que podem ajudar as empresas a permanecerem competitivas no mercado atual. Mas quais s\u00e3o exatamente alguns desses benef\u00edcios em processos industriais?<\/p>\n Um dos principais benef\u00edcios da IA para processos industriais \u00e9 o aumento da produtividade. Ao usar sistemas alimentados por IA, as empresas podem automatizar tarefas tediosas e agilizar seus processos. Isso pode contribuir para economizar tempo e dinheiro e, ao mesmo tempo, melhorar a produtividade geral. Por exemplo, rob\u00f4s alimentados por IA podem ser usados para classificar itens em armaz\u00e9ns ou montar produtos em linhas de montagem, permitindo que as empresas fa\u00e7am mais em menos tempo. Isto pode levar a tempos de resposta mais r\u00e1pidos e custos reduzidos, permitindo que as organiza\u00e7\u00f5es permane\u00e7am \u00e0 frente da concorr\u00eancia.<\/p>\n A IA tamb\u00e9m entrega o grande benef\u00edcio de melhorar a an\u00e1lise de dados e tomada de decis\u00f5es. Ao analisar grandes quantidades de dados, a IA fornece insights mais assertivos. Nas linhas de produ\u00e7\u00e3o, a maioria das m\u00e1quinas envia dados de diagn\u00f3stico para a nuvem, mas boa parte vem em formatos diferentes, dificultando a an\u00e1lise. Ao aproveitar os recursos de IA as empresas podem analisar e usar as informa\u00e7\u00f5es para identificar gargalos e outras redund\u00e2ncias e melhorar processos. Com isso, l\u00edderes de neg\u00f3cio ganham a capacidade de tomarem decis\u00f5es com base em informa\u00e7\u00f5es e previs\u00f5es em tempo real, otimizando os processos industriais e maximizando os lucros.<\/p>\n Outro benef\u00edcio \u00e9 a possibilidade de implementar estrat\u00e9gias de manuten\u00e7\u00e3o preditiva alimentada por IA, com aprendizado de m\u00e1quina, dados de sensores de m\u00e1quinas (detectando temperatura, movimento, vibra\u00e7\u00e3o, etc.) e at\u00e9 mesmo informa\u00e7\u00f5es externas, como o clima. Essa abordagem ajuda a prever quando as m\u00e1quinas podem quebrar ou apresentarem falhas. Tamb\u00e9m minimiza o tempo de inatividade n\u00e3o planejado de m\u00e1quinas, reduz os custos de manuten\u00e7\u00e3o e prolonga a sua vida \u00fatil.<\/p>\n Finalmente, mas n\u00e3o esgotando a lista, a IA tamb\u00e9m pode ser utilizada para melhorar o controle de qualidade em processos industriais. Ao utilizar algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina, as empresas podem monitorar as linhas de produ\u00e7\u00e3o em busca de defeitos ou inconsist\u00eancias com mais efici\u00eancia. Isso permite identificar problemas rapidamente e tomar medidas corretivas antes que se tornem problemas graves.<\/p>\n Na verdade, muitos casos de uso da IA nos processos industriais est\u00e3o em curso e, certamente, diversos outros benef\u00edcios ser\u00e3o percebidos. As possibilidades s\u00e3o infinitas.<\/p>\n Sobre a Mitsubishi Electric Corporation<\/strong><\/p>\n Com 100 anos de exist\u00eancia, a Mitsubishi Electric Corporation \u00e9 reconhecida como l\u00edder mundial na fabrica\u00e7\u00e3o, comercializa\u00e7\u00e3o e vendas de equipamentos el\u00e9tricos e eletr\u00f4nicos utilizados em Sistemas el\u00e9tricos e de energia, Automa\u00e7\u00e3o industrial, Sistemas de informa\u00e7\u00e3o e comunica\u00e7\u00e3o, Dispositivos eletr\u00f4nicos, Sistemas de transporte e Aparelhos dom\u00e9sticos. Com o princ\u00edpio corporativo de contribuir com a cria\u00e7\u00e3o de uma sociedade pr\u00f3spera, a companhia est\u00e1 presente em mais de 40 pa\u00edses ao redor do mundo, totalizando mais de 140 mil colaboradores.<\/p>\n Sobre a Mitsubishi Electric do Brasil<\/strong><\/p>\n No pa\u00eds desde 1975, a Mitsubishi Electric do Brasil reflete os valores globais da companhia, atuando nas \u00e1reas de: Automa\u00e7\u00e3o Industrial e CNC, Sistemas de Ar Condicionado, Automa\u00e7\u00e3o de Processos, Equipamentos Automotivos, Sistemas de Visualiza\u00e7\u00e3o e Sistemas de Transporte.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" por Andr\u00e9 Chimura, Gerente Geral da Divis\u00e3o de Automa\u00e7\u00e3o Industrial da Mitsubishi Electric Brasil Barueri (SP) \u2013 A Intelig\u00eancia Artificial (IA) j\u00e1 \u00e9 considerada uma das tecnologias mais disruptivas desde a Internet. 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