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por Thiago Caetano, Gerente de Servi\u00e7os e Suporte T\u00e9cnico CNC da Mitsubishi Electric Brasil<\/p>\n
Barueri (SP) <\/strong> \u2013 Incorporar tecnologias de intelig\u00eancia artificial (IA) aos sistemas e solu\u00e7\u00f5es de automa\u00e7\u00e3o industrial nos oferece a oportunidade de revolucionar a maneira de como as organiza\u00e7\u00f5es aumentam a efici\u00eancia e sua produtividade. Com o \u201caprendizado de m\u00e1quina\u201d \u00e9 poss\u00edvel otimizar processos e obter maior precis\u00e3o de execu\u00e7\u00e3o. Atrelado a isso, a manuten\u00e7\u00e3o preditiva minimiza o tempo de inatividade, identificando poss\u00edveis problemas antes que eles ocorram. Rob\u00f4s aut\u00f4nomos e processos de manufatura inteligente agilizam as opera\u00e7\u00f5es, enquanto sistemas de controle de qualidade alimentados por IA garantem alt\u00edssimos padr\u00f5es na produ\u00e7\u00e3o. A an\u00e1lise de dados em tempo real, permite tomar decis\u00f5es assertivas rapidamente. O resultado disso? Maior competitividade.<\/p>\n A automa\u00e7\u00e3o industrial com recursos de IA \u00e9 proativa na resolu\u00e7\u00e3o de problemas sem interven\u00e7\u00e3o humana. No setor industrial, por exemplo, existem muitos processos que s\u00e3o otimizados com automa\u00e7\u00e3o, como log\u00edstica, compliance, produ\u00e7\u00e3o, cadeia de suprimentos, seguran\u00e7a no trabalho e muito mais.<\/p>\n Uma pesquisa da consultoria Bain E Company indica que o setor de manufatura poder\u00e1 ver um aumento de 55% na produtividade at\u00e9 2030 devido \u00e0 automa\u00e7\u00e3o. No entanto, automatizar o processo de neg\u00f3cios \u00e9 uma coisa e ampli\u00e1-lo \u00e9 outra. A intelig\u00eancia artificial, quando combinada com a automa\u00e7\u00e3o, pode ajudar esse segmento a otimizar ainda mais os seus processos e a superar os principais desafios.<\/p>\n Manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e9 um dos grandes benef\u00edcios<\/strong><\/p>\n Uma \u00e1rea em que a IA tem impulsionado a ind\u00fastria \u00e9 na identifica\u00e7\u00e3o antecipada de avarias nas m\u00e1quinas e a minimiza\u00e7\u00e3o dos custos de manuten\u00e7\u00e3o. A an\u00e1lise preditiva baseada em IA re\u00fane dados de v\u00e1rios dispositivos ou sensores conectados \u00e0s m\u00e1quinas e detecta o comportamento incomum na linha de produ\u00e7\u00e3o para prever a vida \u00fatil ou desgaste prematuro dos ativos. Ele coleta dados hist\u00f3ricos e em tempo real de v\u00e1rios equipamentos, como vibra\u00e7\u00e3o e temperatura, e determina quando o equipamento pode falhar ou precisar de reparo. O gerente de manuten\u00e7\u00e3o pode usar esses dados para substituir as pe\u00e7as fadigadas, evitando quebras inesperadas e minimizando problemas de tempo de inatividade de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n E a combina\u00e7\u00e3o da IA e IoT nas linhas de produ\u00e7\u00e3o, al\u00e9m de lan\u00e7ar alertas sobre poss\u00edveis falhas, tamb\u00e9m ajuda as empresas a limitarem suas emiss\u00f5es de gases estufa, fornecendo dados instant\u00e2neos de emiss\u00e3o de carbono e do uso geral de recursos fabris e seus sistemas de efici\u00eancia energ\u00e9tica.<\/p>\n A era da automa\u00e7\u00e3o inteligente<\/strong><\/p>\n Muitos especialistas j\u00e1 est\u00e3o trabalhando hoje com um conceito que vai al\u00e9m da automa\u00e7\u00e3o industrial: a automa\u00e7\u00e3o inteligente, adotando o uso de tecnologias como IA para tomar decis\u00f5es melhores e mais r\u00e1pidas dentro das organiza\u00e7\u00f5es. Isto permite implementar processos mais \u00e1geis e simples, otimizar recursos e melhorar a efici\u00eancia e a produtividade.<\/p>\n O modelo de automa\u00e7\u00e3o inteligente j\u00e1 est\u00e1 transformando profundamente os neg\u00f3cios, processando grandes volumes de dados estruturados e n\u00e3o estruturados, aumentando a produtividade dos trabalhadores, melhorando a efici\u00eancia operacional, reduzindo custos e permitindo que os funcion\u00e1rios se concentrem em tarefas estrat\u00e9gicas de alto valor.<\/p>\n Conforme a IA evolui, suas potenciais aplica\u00e7\u00f5es na automa\u00e7\u00e3o industrial s\u00e3o ilimitadas. Ao aproveitar seu poder para levar mais recursos e funcionalidades inteligentes a sistemas e solu\u00e7\u00f5es, as organiza\u00e7\u00f5es podem melhorar as suas opera\u00e7\u00f5es, impulsionar a inova\u00e7\u00e3o e alcan\u00e7ar maior sucesso e competitividade no futuro..<\/p>\n Sobre a Mitsubishi Electric Corporation<\/strong><\/p>\n Com 100 anos de exist\u00eancia, a Mitsubishi Electric Corporation \u00e9 reconhecida como l\u00edder mundial na fabrica\u00e7\u00e3o, comercializa\u00e7\u00e3o e vendas de equipamentos el\u00e9tricos e eletr\u00f4nicos utilizados em Sistemas el\u00e9tricos e de energia, Automa\u00e7\u00e3o industrial, Sistemas de informa\u00e7\u00e3o e comunica\u00e7\u00e3o, Dispositivos eletr\u00f4nicos, Sistemas de transporte e Aparelhos dom\u00e9sticos. Com o princ\u00edpio corporativo de contribuir com a cria\u00e7\u00e3o de uma sociedade pr\u00f3spera, a companhia est\u00e1 presente em mais de 40 pa\u00edses ao redor do mundo, totalizando mais de 140 mil colaboradores.<\/p>\n Sobre a Mitsubishi Electric do Brasil<\/strong><\/p>\n No pa\u00eds desde 1975, a Mitsubishi Electric do Brasil reflete os valores globais da companhia, atuando nas \u00e1reas de: Automa\u00e7\u00e3o Industrial e CNC, Sistemas de Ar Condicionado, Automa\u00e7\u00e3o de Processos, Equipamentos Automotivos, Sistemas de Visualiza\u00e7\u00e3o e Sistemas de Transporte.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" por Thiago Caetano, Gerente de Servi\u00e7os e Suporte T\u00e9cnico CNC da Mitsubishi Electric Brasil Barueri (SP) \u2013 Incorporar tecnologias de intelig\u00eancia artificial (IA) aos sistemas e solu\u00e7\u00f5es de automa\u00e7\u00e3o industrial nos oferece a oportunidade de revolucionar a maneira de como as organiza\u00e7\u00f5es aumentam a efici\u00eancia e sua produtividade. 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