por Jaime Perroti, Especialista de Producto y Aplicación de Automatización Industrial de Mitsubishi Electric Brasil

Barueri (SP) – Tenemos buenas y malas noticias sobre el reciclaje en Brasil. La buena es que el índice de reciclaje de latas de aluminio alcanzó el 99 % en 2022. Pero, según la Asociación Brasileña de Empresas de Limpieza Pública y Residuos Especiales, el país aún solo aprovecha el 4 % de los materiales que podrían reciclarse.

La recogida de flujo único es más conveniente para los consumidores, lo que reduce las barreras al reciclaje y permite que un camión transporte todos los materiales juntos. Pero estas ventajas tienen un problema: la contaminación. Hasta el 20 % de cualquier carga de material de flujo único puede ser inadecuada para el reciclaje, ya sea por contener elementos incorrectos o por estar contaminada con suciedad, productos químicos, agua o alimentos.

Cada año, las empresas de residuos clasifican cerca de 68 millones de toneladas de materiales reciclables, lo que equivale al peso de más de 30 millones de coches. Todos los materiales deben separarse en flujos individuales: el aluminio no puede mezclarse con papel y plástico cuando se está refundiendo para su reutilización.

Esta separación puede hacerse en el punto de recogida, pero la mayoría de las cooperativas y centros de reciclaje recibe el material mezclado. Por ello, una etapa fundamental del proceso tiene lugar en cintas transportadoras, donde los trabajadores deben separar los artículos en categorías como papel, plástico y vidrio. Este trabajo es repetitivo, sucio y a menudo peligroso, especialmente en instalaciones donde los empleados también deben retirar la basura normal de la mezcla.

Nuevas aplicaciones para los robots

Los robots llevan años presentes en líneas de montaje, como en las plantas de automoción, donde realizan la misma tarea repetidamente. Pero ahora están actuando en muchos otros frentes, y las empresas están descubriendo cómo combinar la robótica con la Inteligencia Artificial para permitirles realizar la diferenciación necesaria al separar los reciclables.

No es el tipo de tarea de alto perfil que normalmente se asocia al aprendizaje automático, como conducir automóviles o encontrar tumores cancerígenos en pruebas médicas, pero permitirá ahorrar dinero a las empresas de reciclaje y, por extensión, a los municipios.

Diversas empresas ya están utilizando la Inteligencia Artificial para entrenar sistemas en cualquier número de atributos diferentes de un objeto. Así, una vez que el sistema distingue entre plástico y vidrio, por ejemplo, se activa un brazo robótico para seleccionar los elementos objetivo.

Los especialistas creen que el futuro de la gestión de residuos está en manos de la IA y la robótica. Los avances en estas áreas y en la IoT tienen el poder de optimizar el proceso de gestión de materiales. Ambas tecnologías son importantes para automatizar el reciclaje y la recuperación de residuos, con robots que se vuelven más inteligentes y sofisticados cada año.

Y necesitamos avanzar rápidamente en los procesos que implican la gestión de residuos, con nuevas tecnologías que optimicen el reciclaje. Al fin y al cabo, no queremos que el único robot responsable de limpiar el planeta sea WALL-E.

Sobre Mitsubishi Electric Corporation

Con 100 años de existencia, Mitsubishi Electric Corporation está reconocida como líder mundial en la fabricación, comercialización y venta de equipos eléctricos y electrónicos utilizados en sistemas eléctricos y de energía, automatización industrial, sistemas de información y comunicación, dispositivos electrónicos, sistemas de transporte y electrodomésticos. Con el principio corporativo de contribuir a la creación de una sociedad próspera, la compañía está presente en más de 40 países de todo el mundo, con un total de más de 140.000 empleados.

Sobre Mitsubishi Electric do Brasil

Presente en el país desde 1975, Mitsubishi Electric do Brasil refleja los valores globales de la compañía, actuando en las áreas de: Automatización Industrial y CNC, Sistemas de Aire Acondicionado, Automatización de Procesos, Equipos de Automoción, Sistemas de Visualización y Sistemas de Transporte.